02 — Cloud & GPU Computing

GPU-Leistung, passend zur Anwendung.

Wir wählen und konfigurieren GPU-Server für Rendering, Simulation, Berechnung und virtuelle Arbeitsplätze, aus der Cloud oder als Server zum Kauf für Ihre eigenen Räume.

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Ausgangslage & Nutzen

Nicht jede GPU passt zu jeder Aufgabe.

GPU-Renderer, Simulationen und virtuelle Arbeitsplätze stellen unterschiedliche Anforderungen an Speicher, Treiber und Software. Wer falsch wählt, rechnet langsam oder scheitert an der Kompatibilität. Wir klären das vorab und richten die Umgebung dafür ein.

Auf Ihre Software abgestimmt

Wir prüfen vorab, was Ihr Renderer oder Ihre Anwendung von der GPU erwartet, und konfigurieren den Server entsprechend.

Cloud oder eigene Server

GPU-Server aus der Cloud für flexiblen Bedarf oder als Server zum Kauf für dauerhafte Auslastung in Ihren Räumen.

Mehrere Einsatzzwecke

Rendering, Simulation, Berechnung oder virtuelle Arbeitsplätze: Die Basis ist dieselbe, die Konfiguration passen wir an.

Einsatzgebiete

Wofür GPU-Server eingesetzt werden.

Typische Einsatzgebiete, für die wir GPU-Server einrichten:

Rendering

GPU-Rendering
Animation und Stillbilder
Echtzeit-Rendering
Pixel Streaming

Berechnung

GPU-Computing mit CUDA und OpenCL
Simulation
Bild- und Datenverarbeitung
KI-Berechnung

Arbeitsplätze

Remote Workstation
VDI mit vGPU
Grafik, Visualisierung, CAD

Welche Software Sie einsetzen und wie viel GPU-Speicher sie braucht, klären wir vor dem Angebot.

Leistungsumfang

Was wir für Sie tun.

Bedarfsanalyse: Welche GPU-Anforderungen stellen Ihre Software und Ihre Szenen?
Auswahl und Konfiguration des GPU-Servers, aus der Cloud oder zum Kauf
Einrichtung von Betriebssystem (Windows oder Linux), Treibern und Software
Anbindung an Render-Management und Cluster, mit PRM oder Ihrem bestehenden System
Auf Wunsch virtuelle Arbeitsplätze: VDI mit vGPU auf GPU-Servern
Betrieb, Wartung und Skalierung im laufenden Projekt

Ablauf

So arbeiten wir zusammen.

01
Anforderungen
Sie nennen Software, Szenen oder Aufgaben und den geplanten Einsatz.
02
Auswahl und Konzept
Wir wählen die passende Ausstattung und das Betriebsmodell und erstellen ein Angebot.
03
Einrichtung und Test
Wir richten den Server ein und testen mit Ihrer Anwendung.
04
Betrieb
Der Server läuft produktiv. Wir betreuen ihn und erweitern bei Bedarf.

Technik

CUDA, OpenCL, DirectX und OpenGL.

Wir richten GPU-Server so ein, dass Ihre Anwendung die Grafikkarte voll nutzt: mit passenden Treibern, Betriebssystem und Software. Ob GPU-Rendering, GPU-Computing oder virtueller Arbeitsplatz, die Umgebung wird auf den Einsatz abgestimmt.

GPU-Rendering und GPU-Computing
CUDA, OpenCL, DirectX, OpenGL
Windows oder Linux
Anbindung an Render-Management und Cluster

Planungsansicht einer Renderfarm: Server-Racks als leuchtendes Konstruktionsmodell mit Leitungswegen und Konfigurationspanels

Kurz erklärt

Begriffe, verständlich erklärt.

GPU-Server: Ein Server mit leistungsstarken Grafikkarten, die nicht nur Bilder, sondern auch viele andere Berechnungen beschleunigen.
CPU und GPU: CPU ist der Hauptprozessor, GPU der Grafikprozessor. Welcher von beiden schneller rechnet, hängt von der Software ab.
vGPU: Eine Grafikkarte wird auf mehrere virtuelle Rechner aufgeteilt, sodass jeder einen Teil der Grafikleistung nutzt.
VDI: Virtuelle Arbeitsplätze, die auf einem zentralen Server laufen und vom Endgerät aus bedient werden.
Cluster: Mehrere Rechner oder Server, die gemeinsam wie ein System arbeiten.
Cloud: Rechenleistung und Speicher, die über das Internet bereitgestellt werden, ohne dass Sie eigene Hardware kaufen müssen.

Häufige Fragen

Gut zu wissen.

Welche GPU brauche ich?

Das hängt von Ihrem Renderer oder Ihrer Anwendung und von der Szenengröße ab, vor allem vom Speicherbedarf der GPU. Wir beraten dazu vor dem Angebot und prüfen die Kompatibilität. Zur Software-Auswahl →

Cloud oder GPU-Server zum Kauf?

Beides ist möglich. Bei wechselndem Bedarf ist die Cloud oft sinnvoll, bei dauerhafter Auslastung kann ein eigener Server wirtschaftlicher sein. Wir empfehlen nach Auslastung, Datenmenge und Budget. Zur Renderfarm-Konfiguration →

Kann ich mehrere GPU-Server vernetzen?

Ja. GPU-Server lassen sich mit Storage und Netzwerk zu einem Cluster verbinden und über ein Render-Management steuern.

Kann ich einen virtuellen Arbeitsplatz mit GPU bekommen?

Ja. Mit unserer Remote-Workstation-Software, in der Cloud oder als VDI mit vGPU auf GPU-Servern in Ihrem Serverraum. Zu den Remote Workstations →

Wer stellt die Software-Lizenzen?

Die Lizenzen stellen Sie als Kunde. Wir installieren und richten ein.

Was kostet ein GPU-Server?

Das hängt von Ausstattung, Betriebsmodell und Umfang der Betreuung ab. Einen Preis nennen wir nach einer kurzen Bedarfsanalyse im Angebot.

Passende Bereiche.

Renderfarm & Rendering

Individuelle Renderfarmen aus CPU- und GPU-Servern: Konfiguration, Render-Management, Automatisierung und Simulation. Planung und Betreuung aus einer Hand.

Software & Entwicklung

Eigene Software wie der prorender Render Manager PRM und Remote Workstation; individuelle Entwicklung, Automatisierung und digitale Plattformen.

08 — Kontakt

Beratung anfragen.

Schildern Sie uns Ihr Vorhaben. Sie erhalten eine erste fachliche Einschätzung; ein Angebot erstellen wir nach kurzer Bedarfsanalyse.

Beratung: 0721 / 6090642
Support: 0721 / 6090641
E-Mail: info@prorender.de
Büro: Schänzle 22, 76187 Karlsruhe